<개념>
▶신뢰구간(confidence interval, CI)
- 오차를 정량화하기 위한 개념
- 표본에서 구한 모집단 평균의 추정값을 어느 정도 신뢰할 수 있는지를 나타냄
*정규 분포의 성질에서, 평균값±2×표준편차 범위에 약 95%의 값을 포함하고 있다.
=>정규 분포에서 하나의 값을 무작위로 꺼내면 약 95%확률로 그 범위에 포함된다는 의미
- ○○% 신뢰구간을 해석하면 "○○%의 확률로 이 구간에 모집단 평균이 있다"
- 추론 통계 방법인 신뢰구간은 매우 중요하며, 연구 논문 등 현장에서 빈번하게 쓰임
*얻어진 데이터(표본)를 통해 예측한 모집단에 대한 성질(모집단 평균)을 잘 설명할 수 있을지에 대하여 데이터(조사값)의 신뢰정도를 나타내는 개념, 즉, 내가 진행한 연구에서 조사한 또는 측정한 값에 신뢰도를 나타냄
*두 개의 평균값 비교를 통한 가설 검정과 비교/구분하여 이해필요 함(3/4주차)
▶신뢰도(reliability)와 타당도(validity)
- 신뢰도: 어떤 데이터가 동일한 측정 대상을 측정하였을 때, 일관성 있는 측정 결과를 산출하는지에 대한 정도
- 타당도: 어떤 측정으로 얻어진 데이터가 가리키는 대상이 조사자가 알고자 하는 것과 일치하는지에 정도
https://learnx.tistory.com/44 ==> 요인 분석은 엑셀에서 하지 않는 편이 정신건강에 이로울 듯...
<활용 예제>
- 워크시트에 자료를 입력한 뒤, < 도구 - 데이터 분석(D) - 기술통계법 > 선택 /확인
- 기술통계법 대화상자: ① 입력범위-설정, ② 출력범위-설정, ③ 요약통계량-체크, ④ 평균에 대한 신뢰 수준 95 값-입력
석사논문 작성을 위한 기초 통계 6주 완성 - 크몽
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