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Future Strategy/샐러던트18

다중회귀분석 ▶ 다중선형회귀분석 - 종속변수가 1개인 것은 단순선형회귀분석과 동일하지만, 독립변수의 수가 2개 이상일 때 예측을 목적으로 하는 분석 - 설명 변수(; 독립변수)가 2개인 경우, 예측 모형 함수; y = a + b1x1 + b2x2 a: 절편(x1=0, x2=0일 때, y 값) b1: x1축에 대한 기울기(x2를 고정, x1이 1 증가했을 때, y 증가량) b2: x2축에 대한 기울기(x1를 고정, x2가 1 증가했을 때, y 증가량) 이때 기울기 b1, b2를 편회귀계수(partial regression coefficient) ▶ Excel을 이용한 다중회귀분석 3단계 ⓛ 상관 분석 → 독립변수, 종속 변수 데이터 설정 → 분석도구 - 상관 분석 ② 다중회귀분석 → 분석도구 - 회귀 분석 ③ 회귀함수.. 2023. 9. 10.
단순회귀분석 ▶단순회귀 분석 - 2변량의 관계를 수식으로 나타낸 것. 보통 선형 단순 회귀 분석이 많이 사용된다. - 선형회귀분석이 요구되는 통계적 가정들은 분석 후 결과 해석에 대한 객관성을 보장해주는 역할을 한다. * 분산분석표(anova table)는 제곱합(sum sq), 평균제곱(mean sq), F값과 유의확률(p)을 포함하는 통계표이며, 분산분석표의 유의확률(p)이 통계적으로 유의하다고 나타나면 회귀방정식(모형)을 사용할 수 있다는 의미가 된다. ▶ Excel을 이용한 단순회귀분석 3단계 ⓛ 상관 분석 → 비교 집단(종속 변수) 데이터 불러오기 → 분석도구 - 상관 분석 ② 단순회귀분석 → 분석도구 - 회귀 분석 ③ 회귀 방정식(; 회귀직선) 해석하기 → 결과 해석 : 결정계수 (; R^2), 표준 오차.. 2023. 9. 9.
상관분석-상관관계-상관계수 ▶ 상관분석(correlation analysis) - 통계를 다루는 분야에서 가장 많이 쓰이는 분석 중 하나 - 가장 널리 알려진 상관분석 방법은 피어슨 상관관계(pearson's correlation)이며, 스피어만(spearman)과 켄달(kendall)이 있음 ▶ 왜 상관분석을 하는가? - 관계성이 있는 데이터를 취합했는지 확인하기 위해 상관분석을 함 - 관계성이 가장 높은 변수를 주요 변수로 생각하며, - 분석 결과에 따라서 추가적인 데이터를 확보하려고 노력하는 일련의 과정 * 정리 → 상관분석: 두 변수 간 어떤 관계를 가지고 있는지 분석하는 방법 => 선형적/비선형적 관계 → 상관관계: 보통 한 쪽이 증가함에 따라서 다른 쪽도 증가하거나, 감소하는 경향을 파악해 두 변수의 통계적인 관계를 파.. 2023. 9. 8.
독립성 카이제곱 교차분석 ▶ 카이제곱 교차 분석 - 범주형 변수(데이터) 간 분포의 유의미한 차이가 있는지 확인하는 검정 - 주로, 독립성 검정을 위하여 사용 * 독립성 검정은 2개의 범주형 변수가 서로 독립인지 조사하는 검정 * 적합도 검정은 '데이터 vs. 모집단'의 확률분포를 비교한것 ▶ Excel을 이용한 독립성 카이제곱 검정 5단계 ① 범주형 데이터 테이블 만들기 → 크로스 집계표(; 분할표) ② 예상치(E) 구하기 → ③ (O-E)^2/E 구하기 → (O-E)^2/E ④ 검정 통계량 카이제곱(x^2) 구하기 → (O-E)^2/E 테이블의 모든 합 ⑤ 검정통계량에 상응하는 p-값 구하기 → 크로스 집계표(; 분할표) * Excel을 이용한 독립성 카이제곱 교차분석 (참고 영상 링크) 석사논문 작성을 위한 기초 통계 6주.. 2023. 9. 7.
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