728x90 기초 통계1 데이터 클리닝 -본격적인 분석에 앞서 테이터 정리하기 -raw 데이터를 통계 분석용 데이터로 정리하는 과정 -데이터마다 상황별로 적용해야할 클리닝 방법이 상이하므로 경우/상황에 맞게 데이터를 분류/정리해야 함 -같은 프로그램, 데이터를 사용해도 연구자마다 데이터를 담는 방식은 천차만별, 다양함 -실제 데이터 분석 과정에서 가장 귀찮고 하기 싫으면서도 시간도 가장 많이 잡아먹는 과정 ->엉터리로 작업된(정리안된) 엑셀 내 데이터를 통계 프로그램에서 사용하기 쉽도록 다듬는 일 * 데이터 분석의 목적 1. 데이터를 요약하는 것 => 데이터에 포함된 수치의 경향을 대략적으로 알 수 있음 => 예) 평균값 계산 등 2. 대상을 설명하는 것 => 대상이 가진 성질과 관계성을 명확히 밝히고 이를 이해 할 수 있음 => 예) 관계성.. 2023. 8. 30. 이전 1 다음 728x90