독립성 카이제곱 교차분석

 

 

<개요>

▶ 카이제곱 교차 분석

    - 범주형 변수(데이터) 간 분포의 유의미한 차이가 있는지 확인하는 검정

    - 주로, 독립성 검정을 위하여 사용

       * 독립성 검정은 2개의 범주형 변수가 서로 독립인지 조사하는 검정

       * 적합도 검정은 '데이터 vs. 모집단'의 확률분포를 비교한것

  

범주형 변수 - 독립성 검정

 

 

<활용 예제>

▶ Excel을 이용한 독립성 카이제곱 검정 5단계

    ① 범주형 데이터 테이블 만들기

        → 크로스 집계표(; 분할표) 

  

범주형 변수 - 빈도/비율 테이블

 

 

    ② 예상치(E) 구하기

        →  

 

예상치 구하기

 

 

    ③ (O-E)^2/E 구하기

        → (O-E)^2/E

 

(O-E)^2/E 구하기

 

 

    ④ 검정 통계량 카이제곱(x^2) 구하기

        → (O-E)^2/E 테이블의 모든 합

 

검정통계량 구하기

 

 

    ⑤ 검정통계량에 상응하는 p-값 구하기

        → 크로스 집계표(; 분할표) 

 

p-값 구하기

 

 

 

* Excel을 이용한 독립성 카이제곱 교차분석 (참고 영상 링크)

 

 

 

<석사논문 작성을 위한 기초 통계 6주 완성>

 

석사논문 작성을 위한 기초 통계 6주 완성 - 크몽