728x90 Future Strategy115 데이터 코딩 ▶일반적 개념 -raw 데이터를 엑셀, 스프레드시트 또는 통계프로그렘에 로딩하는 과정 *엑셀 또는 스프레드시트 등으로 정리된 데이터는 통계프로그램에서 로딩할 수 없을 수 있음(표준화된 저장형식으로 변환하여 활용 가능) -데이터 코딩을 위한 데이터 표준화된 저장형식: txt, csv -txt ->장비 또는 기계로부터 받아들여지는 신호, 데이터값을 저장하는 가장 일반적인 형태 ->가장 일반적인 raw 데이터 -csv(; comma seperted value, 쉼표로 구분된 값) *팁, 엑셀 파일과 같은 위치에 csv파일을 저장해야 읿어버리고 다시 만드는 수고를 줄일 수 있다 ▶ 통계적 개념 -수집된 데이터 즉, 모집단의 성질을 파악한다는 의미를 포함한다. -표본을 이용하여 모집단의 성질을 조사하는 것을 표본.. 2023. 9. 1. 스프레드시트spreadsheet - 숫자나 문자를 작업표에 입력하고 원하는 계산이나 관리, 도표 작성, 검색 등의 다양한 기능을 할 수 있는 프로그램 - 대표적 프로그램: MS Excel, 한셀, Origin, Sigmaplot 등 - 데이터를 모으고 클리닝하는 프로그램 - 데이터 시각화의 가장 기본적인 프로그램 ⓛ 현재 작업하고 있는 프로그램의 이름과 파일명 ② 메뉴 표시줄. Excel에서 사용 가능한 주 메뉴 ③ 도구 모음, 메뉴표시줄의 메뉴 중 많이 사용되는 기능을 유형별로 분류하여 아이콘화 ④ 현재 포인터가 위치하고 있는 곳의 주소 (그림에서 'B5'라고 표시되어 있는 것의 의미는 현재 포인터가 위치하고 있는 곳의 주소가 B열과 다섯 번째 행이 교차하는 지점) ⑤ B5. Excel의 워크시트에서 '셀' ⑥ 셀 포인터. 셀의 자동.. 2023. 8. 31. 데이터 클리닝 -본격적인 분석에 앞서 테이터 정리하기 -raw 데이터를 통계 분석용 데이터로 정리하는 과정 -데이터마다 상황별로 적용해야할 클리닝 방법이 상이하므로 경우/상황에 맞게 데이터를 분류/정리해야 함 -같은 프로그램, 데이터를 사용해도 연구자마다 데이터를 담는 방식은 천차만별, 다양함 -실제 데이터 분석 과정에서 가장 귀찮고 하기 싫으면서도 시간도 가장 많이 잡아먹는 과정 ->엉터리로 작업된(정리안된) 엑셀 내 데이터를 통계 프로그램에서 사용하기 쉽도록 다듬는 일 * 데이터 분석의 목적 1. 데이터를 요약하는 것 => 데이터에 포함된 수치의 경향을 대략적으로 알 수 있음 => 예) 평균값 계산 등 2. 대상을 설명하는 것 => 대상이 가진 성질과 관계성을 명확히 밝히고 이를 이해 할 수 있음 => 예) 관계성.. 2023. 8. 30. 2023 무자본 창업 1. 온라인 유통 네이버 스마트 스토어, 쿠팡 입점을 통해 위탁이나 구매대행으로 물건을 판매해 수익을 만들 수 있다. 2. SNS 운영 블로그, 유튜브, 인스타그램으로 사람들에게 자신을 알리고 가치를 제공하고 소통하며 컨텐츠를 만들어 보자. 분명 팬들이 생기면 수익화가 가능해 진다. 3. 지식 창업 초보도 누군가는 가르칠 수 있다. 바로 왕초보를 가르치는 것이다. 다른 사람보다 잘하는 한가지만 있어도 왕초보들을 가르치며 성장해 나갈 수 있다. 전자책부터 써보는 건 어떨까? ‘지식 창업’은 무한적 유연성으로 그 생산성과 가치가 상승하는 장점까지 있다. ‘지식 창업’은 J 커브를 그리는 것과 동일하다. 노력 대비 수익이 적다고 생각할지도 모르겠지만 일단 완성만 하면 폭발적으로 증가할 수 있다는 이점이 있다... 2023. 8. 29. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 29 다음 728x90
